マーケットのエージェント

著者：ダニエル・バラバンダー、バリアントファンド投資パートナー；翻訳：AIMan@ゴールドファイナンス

もしインターネットの未来が代理（エージェントとも呼ばれる）が互いに支払いを行いサービスを提供するマーケットであるなら、暗号通貨は以前は夢見ることしかできなかった主流製品市場との適合性を見出すでしょう。代理が互いに支払いを行いサービスを提供することになると信じていますが、この市場モデルが成功するかどうかはあまり確信がありません。

「バザール」とは、独立して開発され、緩やかに調整された機関の分散型で許可のないエコシステムを意味し、インターネットは中央集権的な計画システムというよりもオープンな市場です。 Linuxは「バザール」モデルの代表的な例です。 これは、一握りの大手企業によって管理される、厳密に制御された垂直統合型のサービスである「カテドラル」モデルとは対照的です。 Windows はその代表的な例です。 (この用語は、エリック・レイモンドの古典的な記事「大聖堂とバザール」から来ており、オープンソース開発は混沌としているが適応可能なシステム、つまり、時間の経過とともに慎重に調整された構造を超越できる進化システムとして説明されています。 ）

それぞれの条件—代理支払いとマーケットの台頭—を分析し、両方が実現した場合、暗号が有用になるだけでなく、必要になる理由を説明しましょう。

2つの条件

条件 1：支払いはほとんどの代理取引に統合されます。

私たちが知っているインターネットは、アプリケーションページの閲覧数に基づいて広告を販売することでコストを補填しています。しかし、代理から成る世界では、人々はオンラインサービスを取得するためにウェブサイトにアクセスする必要がなくなります。アプリケーションも、ユーザーインターフェースではなく、代理に基づくものが増えていくでしょう。

代理店は広告を引き付けるための視認性が不足しているため、アプリケーションが利益戦略を調整して、代理店に直接サービス料を請求するのは十分な理由があります。これは基本的に現在のAPIの状況です——LinkedInのようなサービスは無料ですが、API（いわゆる「ボット」ユーザー）を使用したい場合は、料金を支払う必要があります。

これを考慮すると、支払い機能はほとんどの代理取引に組み込まれる可能性が高いです。代理はサービスを提供し、ユーザー/代理からマイクロトランザクションの形で料金を徴収します。たとえば、あなたは個人代理に (LinkedIn) で適切な職候補者を探してもらうことができます。個人代理は LinkedIn の採用代理と連絡を取り、後者は事前にサービス料金を徴収します。

条件2：ユーザーは、独立した開発者によって構築された超専門化されたプロンプト/データ/ツールを持つエージェントに依存し、相互呼び出しサービスの信頼されていないエージェントマーケットプレイスを形成します。

この状況は原則的には理にかなっていますが、実際にどのように機能するかは分かりません。

以下はマーケットが形成される理由です：

• 現在、人類はほとんどすべてのサービス業務を担っており、私たちはインターネットを利用していくつかの分散したタスクを解決しています。しかし、スマートエージェントの台頭に伴い、私たちが技術に委託するタスクの範囲は急速に拡大します。ユーザーは、特定のタスクを実行するために専門的なプロンプト、ツール呼び出し、およびデータを持つインテリジェントエージェントを必要とします。これらのタスクは多岐にわたり、信頼できる企業の小さなグループではカバーしきれないでしょう。iPhoneがその潜在能力を最大限に発揮するために巨大なサードパーティ開発者エコシステムに依存しているのと同じように。 *この役割は、非常に低い開発コスト(アンビエントコーディングなど)とオープンソースモデルで専門のエージェントを作成できる独立機関の開発者によって提供されます。 これにより、高精度のデータ/ヒント/ツールを提供するエージェントのロングテール市場が生まれ、「バザール」が形成されます。 ユーザーはエージェントにタスクの実行を依頼し、これらのエージェントは特殊な機能を持つ他のエージェントを呼び出してタスクを完了し、さらにそのエージェントが他のエージェントを呼び出して、長いデイジーチェーンを形成します(注:デイジーチェーンは、デバイスがチェーンまたはリングに接続されているネットワークトポロジです)。

このような市場の状況では、サービスを提供する代理の大多数はあまり信頼されていません。なぜなら、それらは無名の開発者によって提供され、用途も比較的小規模だからです。ロングテールにある代理は、信頼を得るために十分な評判を築くのが難しいです。この信頼の問題は、daisyチェーンのパラダイムにおいて特に深刻であり、サービスがユーザーの信頼（さらには合理的に識別できる）代理に委託されるにつれて、ユーザーの信頼はdaisyチェーン上の各リンクに沿って徐々に薄れていきます。

しかし、これを実現するための実践を考える際には、まだ多くの未解決の問題が存在します：

• 専門データを市場における代理の主要な使用例として始め、基礎を築くための例を見てみましょう。想像してみてください、小規模な法律事務所が暗号通貨の顧客のために大量の取引を処理しています。この会社は数百の交渉条件リストを持っています。もしあなたがシードラウンドの資金調達を行っている暗号通貨会社であれば、代理人がこれらの条件リストに基づいて微調整されたモデルを使用して、あなたの条件リストが市場の需要に合致しているかどうかを判断することが非常に役立つことを想像できます。 *しかし、考えてみれば、このデータについて代理人を通じて推論することは、本当に法律事務所の利益になるのでしょうか? このサービスをAPIの形で一般に公開することは、本質的に法律事務所のデータをコモディティ化することであり、法律事務所が本当に望んでいるのは、弁護士の時間コストを増やすことです。 法律/規制上の考慮事項はどうですか? 最も価値のあるデータには、厳重な機密保持を義務付ける法制度があることが多く、それがその価値とChatGPTがアクセスできない理由を大きく説明しています。 しかし、法律事務所は守秘義務のために、このデータの共有を厳しく制限されています。 基になるデータが直接共有されていない場合でも、ニューラル ネットワークの "霧" が、情報が危険にさらされることがないと法律事務所を安心させるのに十分かどうか、私は非常に懐疑的です。 これらすべてを念頭に置いて、法律事務所はこのモデルを社内で使用し、競合他社よりも優れた法律サービスを提供しながら、弁護士の時間を売り続けるべきではないでしょうか? *私の意見では、プロフェッショナルデータとエージェンシーの間の「スイートスポット」は、機密性の低いビジネス(ヘルスケア、法律など)によって生成された価値の高いデータを、料金ベースのコアサービスの補助として使用できることです。 たとえば、海運会社(機密性の低いビジネス)は、海運業で多くの貴重なデータを生成します(これは私の推測にすぎません。 私は海運業界について何も知りません)。 その結果、運送会社は、データを活用するために代理店を雇うことに満足し、そもそもデータが無駄になるため、料金を請求する可能性があります。 このデータは、一部の人々(ヘッジファンドなど)にとって非常に価値があります。 しかし、そのようなシナリオはいくつありますか? (これは修辞的な問題ではありません。 あなたがいくつかの良いシナリオを知っているなら、私にメッセージを残してください。 ）
• ヒントやツールコールに関しては、信頼できるブランドによって製品化されるほど主流ではないインディー開発者が提供するものが何であるかはわかりません。 私の単純な考えは、ヒント/ツールコールがインディー開発者が利益を上げるのに十分な価値があるなら、信頼できるブランドが介入してそれに基づいて構築するのではないかということです。 それは私の想像力の欠如だと思います - GitHubの大きなニッチなコードベースはプロキシの良い例えです。 私はいくつかの素晴らしいユースケースの例を歓迎します。

実際の状況が市場シナリオをサポートしない場合、サービスを提供する代理店の大多数は比較的信頼できるものとなります。なぜなら、それらは主要ブランドによって開発されるからです。代理店は、その相互作用を選ばれた信頼できる代理店のグループに制限し、信頼の鎖に依存してサービス保証を実施することができます。

なぜ暗号通貨なのか

もしインターネットが専門的だが基本的に信頼されていない代理業者（条件2）で構成される市場となり、支払いサービス（条件1）を提供するなら、暗号通貨の役割はより明確になるでしょう：それは低信頼環境で取引に必要な担保を提供します。

ユーザーは、空いているときにオンラインサービスを利用したいと切望するでしょうが(最悪の場合、時間の無駄になるだけなので)、お金に関しては、ユーザーは自分が支払った金額に見合ったものを確実に手に入れる必要があります。 現在、ユーザーは「信頼されているが検証済み」のプロセスを通じてこの保証を得ています。 お客様は、サービスに対して支払った取引相手またはプラットフォームを信頼し、事後にサービスを受けたことを確認します。

しかし、代理市場では、信頼と事後検証がほぼ実現不可能です。

• 信頼。前述のように、ロングテール内のエージェントは、他のエージェントが彼らを信頼できるようにするための十分な評判を築くことが難しい。
• 事後検証。エージェントは長いチェーン形式で他のエージェントに連絡するため、ユーザーが手動で検証作業を行い、どのエージェントが誤りを犯したり不正行為を行ったかを特定する能力がより困難になるでしょう。

最終的な結果は、私たちが現在依存している「信頼だが検証が必要」というモデルは、この宇宙では持続不可能であるということです。そして、これが暗号通貨の利点です——信頼できない環境で価値を交換することができます。暗号通貨は、信頼、評判、事後の人間による検証を置き換えることによって、暗号学と暗号経済の保障を使用してこれを実現します。

• 暗号化：サービスを提供するエージェントは、リクエストされたサービスを提供したことを暗号的に証明できる場合にのみ報酬を得ることができます。例えば、エージェントは、TEE認証やzkTLS証明（前提としてコストが十分に低い/速度が十分に速い場合）を提供することができ、特定のウェブサイトからデータを取得したり、特定のモデルを実行したり、一定量の計算能力を提供したことを証明します。これらはすべて決定論的な作業であり、暗号的な方法で検証するのが比較的容易です。 *クリプトエコノミクス:サービスを提供するエージェントは資産をステークし、不正行為が見つかった場合は削減されるため、信頼がなくても正直に行動する経済的インセンティブが生まれます。 たとえば、エージェントはトピックを調査してレポートを提供できますが、それが「うまくいった」かどうかはどうすればわかりますか? これは決定論的ではないため、検証がより難しく、適切なファジー検証可能性を達成することは、長い間、暗号プロジェクトの聖杯でした。 しかし、最終的には、AIを中立的なアービターとして使用することで、ファジィ検証可能性を実現できることを願っています。 Trusted Enforcement Environment (TEE))のような、信頼性が最小化された環境でAI委員会が実行する紛争解決/没収プロセスを想像することができます。 エージェントが別のエージェントの作業に異議を唱えると、委員会の各AIは、そのエージェントの作業に関する入力、出力、および詳細(過去の紛争/ネットワーク作業の履歴など)にアクセスできます。 その後、削減するかどうかを決定できます。 これは楽観的で検証可能な形をとり、金銭的なインセンティブがすべての当事者がそもそも不正行為を思いとどまらせるでしょう。

実際、暗号通貨は、プルーフ・オブ・サービスを通じて支払いを細分化することを可能にし、作業が検証可能に完了しない限り、エージェントに報酬は支払われません。 パーミッションレスのエージェントエコノミーでは、これがエッジで信頼性を確保するための唯一のスケーラブルな方法です。

要するに、ほとんどの代理取引が支払いを伴わない場合（つまり条件1を満たさない）や、信頼できるブランドとの取引でない場合（つまり条件2を満たさない）には、代理に対して暗号通路を設定する必要がないかもしれません。これは、金銭が関与しない場合、ユーザーは信頼できない第三者と安心してやり取りできるからです。一方、金銭が関与する場合、代理は信頼できるブランド/機関の限られたリストをホワイトリストに登録するだけでやり取りを行うことができ、信頼のチェーンが各代理が提供するサービスの約束を履行することを保証します。

しかし、両方の条件が満たされれば、暗号通貨は不可欠なインフラストラクチャとなり、低信頼性で許可不要の環境で作業を検証し、支払いを実行する唯一のスケーラブルな方法となります。暗号通貨は、市場に大聖堂を凌駕するツールを提供します。