📢 Gate广场 #创作者活动第一期# 火热开启,助力 PUMP 公募上线!
Solana 爆火项目 Pump.Fun($PUMP)现已登陆 Gate 平台开启公开发售!
参与 Gate广场创作者活动,释放内容力量,赢取奖励!
📅 活动时间:7月11日 18:00 - 7月15日 22:00(UTC+8)
🎁 活动总奖池:$500 USDT 等值代币奖励
✅ 活动一:创作广场贴文,赢取优质内容奖励
📅 活动时间:2025年7月12日 22:00 - 7月15日 22:00(UTC+8)
📌 参与方式:在 Gate 广场发布与 PUMP 项目相关的原创贴文
内容不少于 100 字
必须带上话题标签: #创作者活动第一期# #PumpFun#
🏆 奖励设置:
一等奖(1名):$100
二等奖(2名):$50
三等奖(10名):$10
📋 评选维度:Gate平台相关性、内容质量、互动量(点赞+评论)等综合指标;参与认购的截图的截图、经验分享优先;
✅ 活动二:发推同步传播,赢传播力奖励
📌 参与方式:在 X(推特)上发布与 PUMP 项目相关内容
内容不少于 100 字
使用标签: #PumpFun # Gate
发布后填写登记表登记回链 👉 https://www.gate.com/questionnaire/6874
🏆 奖励设置:传播影响力前 10 名用户,瓜分 $2
Getty Images 重金开战 Stability AI:Stable Diffusion 不只是抄袭,是不公平竞争
全球最大图像授权平台之一的 Getty Images 正准备与生成式 AI 产业正面对决。该公司执行长 Craig Peters 表示,AI 公司正在利用未经授权的创作素材来建立商业模型,这已经不是创新,而是赤裸裸的「偷窃」。目前,Getty 已针对 Stability AI 在美英两地提起诉讼,诉求为保护版权与创作者权益。
用创作堆出 AI 模型?Getty:这是偷不是创新
在接受 CNBC 专访时,Craig Peters 直言,像 Stability AI 这类的 AI 新创正在「窃取受版权保护的内容」来训练自家模型,并将其投入商业市场牟利。他批评这些行为是以「创新」为名行「掠夺」之实,并指出:「这根本是以破坏为核心的快速行动策略,是不公平竞争。」
虽然 Peters 强调 Getty 对市场竞争持开放态度,但他认为目前 AI 企业的操作方式超越了合理范围,甚至影响到原创者的生计。
AI 业者靠「话术」自保?Peters:我们打的是一场修辞战
Peters 指出,AI 产业常用「创新会被扼杀」作为借口,反对支付创作者费用。对此他回应:「我们打的是一场修辞的战争。」他认为这种说法只是业者试图逃避责任的话术。
目前,Getty 指控 Stability AI 在未经授权的情况下使用了高达 1,200 万张图片来训练 Stable Diffusion 模型,并对内容创作者造成实质损害。此案已在美国与英国进入司法程序。
Stability AI 方面否认 Getty 的指控具有法律依据,并声称其使用的图片符合「合理使用」原则(Fair Use)。该原则允许在特定情况下有限度使用版权作品,特别是当使用具有转化性、能创造新意义或表达时。
Getty 为何锁定 Stability AI?诉讼成本让选择受限
尽管不只 Stability AI 一家AI公司卷入版权争议,Peters 坦言,Getty 之所以锁定 Stability AI 作为对象,部分原因是因为「法律诉讼的成本实在太高昂」。
「即便像 Getty 这样规模的公司,我们也无法追诉每周发生的所有侵权案例。」Peters 说明,公司目前已在一场诉讼中投入数百万美元资金,这让他们无法全面出击其他侵权对象。
AI 圈资金不断涌入,战争才刚开始
生成式 AI 目前受到科技巨头青睐,OpenAI、Anthropic、Mistral 等公司不断从网路上撷取庞大数据来训练 AI 模型。包括微软、谷歌与亚马逊等大厂也持续向这些 AI 企业投资数十亿美元。
然而,随着诉讼潮升温,包括《纽约时报》对 OpenAI 的官司,以及多家音乐公司对 AI 音乐平台 Suno 和 Udio 的控诉,都显示这场产业拉锯战远未结束。
Getty:我们有信心,但这场仗不容易打
Peters 表示,他对 Getty 在这场官司中有强烈信心,但同时也承认,诉讼在两国进行、训练地点不明、取证困难等因素,让整个过程「复杂且昂贵」。
「我们得做尽职调查、取得证据,对方也会反击。这来回不断烧钱,挑战极高。」他补充,从全球尺度来看,事实倾向站在 Getty 这一边,但具体结果仍取决于各国法律与司法程序的运作。
目前,该案件预计将于 6 月 9 日展开初步审理阶段,首先厘清 Stability AI 是否需要对指控负起法律责任。这场诉讼或将成为 AI 产业与内容创作者间的重要风向球,牵动未来AI训练模型的合法边界与产业规范。
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