Autor: Daniel Barabander, sócio do Variant Fund; traduzido por: AIMan@Jinse Finance
Se o futuro da internet for um mercado onde agentes (também chamados de entidades inteligentes) pagam uns aos outros para fornecer serviços, então as criptomoedas encontrarão um grau de adequação ao mercado de produtos mainstream que antes só podiam sonhar. Embora eu acredite que os agentes pagarão uns aos outros para fornecer serviços, não estou muito certo se esse modelo de mercado terá sucesso.
O que quero dizer com "mercado" é um ecossistema descentralizado e sem permissão, composto por agências independentes e coordenadas de forma solta - a internet é mais como um mercado aberto do que um sistema de planejamento centralizado. O Linux é um exemplo típico do modelo "mercado". Isso contrasta com o modelo "catedral": serviços geridos por poucos grandes participantes, rigidamente controlados e verticalmente integrados. O Windows é um exemplo típico. (O termo vem do clássico artigo de Eric Raymond, "A Catedral e o Mercado", onde o desenvolvimento de código aberto é descrito como um sistema caótico mas adaptável - um sistema evolutivo capaz de superar estruturas cuidadosamente planejadas ao longo do tempo.)
Vamos analisar cada condição - o pagamento por intermediários e a ascensão dos mercados - e explicar por que, se ambas forem realizadas, a criptografia não apenas se torna útil, mas necessária.
Duas condições
Condição 1: O pagamento será integrado na maioria das negociações de agentes.
A Internet que conhecemos subsidia custos vendendo anúncios com base no número de visualizações das páginas de aplicação. Mas em um mundo composto por agentes, as pessoas não precisarão mais acessar sites para obter serviços online. As aplicações também se basearão cada vez mais em agentes, em vez de em interfaces de usuário.
Os agentes carecem de atratividade para atrair publicidade; portanto, os aplicativos têm boas razões para ajustar sua estratégia de lucro, cobrando diretamente dos agentes uma taxa de serviço. Esta é basicamente a situação atual da API - serviços como o LinkedIn são gratuitos, mas se você quiser usar a API (ou seja, usuários "bots"), terá que pagar.
Dado isso, a funcionalidade de pagamento provavelmente será integrada na maioria das transações de代理. O代理 fornecerá serviços e cobrará dos usuários/代理 com uma taxa de microtransação. Por exemplo, você pode pedir ao seu代理 pessoal para procurar candidatos adequados para vagas no LinkedIn (LinkedIn). O代理 pessoal se comunicará com o代理 de recrutamento do LinkedIn, que cobrará antecipadamente uma taxa de serviço.
Condição 2: Os utilizadores dependerão de agentes construídos por desenvolvedores independentes com sugestões/dados/ferramentas altamente especializadas, formando um mercado de agentes não confiáveis de serviços que se chamam mutuamente.
Esta situação faz sentido em princípio, mas não tenho certeza de como funcionará na prática.
As razões para a formação do mercado são as seguintes:
Atualmente, a humanidade assume a maior parte dos trabalhos de serviço, utilizando a internet para resolver algumas tarefas discretas. Mas com o surgimento de agentes inteligentes, o alcance das tarefas que delegamos à tecnologia vai se expandir drasticamente. Os usuários precisarão de agentes inteligentes com prompts especializados, chamadas de ferramentas e dados para realizar suas tarefas específicas. Esses tipos de tarefas são variados, e um pequeno grupo de empresas confiáveis terá dificuldade em cobri-las, assim como o iPhone depende de um grande ecossistema de desenvolvedores terceirizados para alcançar todo o seu potencial.
Desenvolvedores independentes de agentes preencherão esse papel, sendo capazes de criar agentes profissionais com custos de desenvolvimento extremamente baixos (por exemplo, codificação de atmosfera) e modelos de código aberto. Isso formará um mercado de cauda longa composto por agentes que fornecem dados/pistas/ferramentas altamente precisos, criando um "mercado". Os usuários solicitarão que os agentes executem tarefas, e esses agentes chamarão outros agentes com habilidades especializadas para completar as tarefas, e esses agentes, por sua vez, chamarão outros agentes, formando uma longa cadeia de margaridas (nota: a cadeia de margaridas é uma topologia de rede na qual os dispositivos estão todos conectados a uma cadeia ou anel).
Neste cenário de mercado coletivo, a grande maioria dos agentes que oferecem serviços é relativamente pouco confiável, pois são fornecidos por desenvolvedores desconhecidos e seu uso é bastante nichado. Os agentes da cauda longa têm dificuldade em estabelecer uma reputação suficiente para ganhar confiança. Este problema de confiança é especialmente grave sob o paradigma da cadeia da margarida, pois à medida que os serviços são delegados a agentes em quem os usuários confiam (ou que conseguem identificar razoavelmente), a confiança dos usuários diminui gradualmente em cada elo da cadeia da margarida.
No entanto, ao pensar em como implementar isso na prática, ainda existem muitas questões em aberto:
Vamos começar com dados profissionais como o principal caso de uso de agentes no mercado e ver um exemplo para estabelecer a base. Imagine um pequeno escritório de advocacia lidando com um grande número de transações para clientes de criptomoeda. A empresa possui centenas de listas de termos de negociação. Se você é uma empresa de criptomoeda em uma rodada de financiamento seed, você pode imaginar que um agente usará um modelo ajustado com base nessas listas de termos para avaliar se a sua lista de termos atende à demanda do mercado, o que será muito útil.
Mas se você pensar sobre isso, é realmente do interesse dos escritórios de advocacia fazer inferências sobre esses dados através da representação? Disponibilizar este serviço ao público sob a forma de API é, essencialmente, mercantilizar os dados da sociedade de advogados, e o que a sociedade de advogados quer mesmo é aumentar o custo do tempo dos advogados. E quanto às considerações jurídicas/regulamentares? Os dados mais valiosos geralmente têm sistemas legais que exigem que sejam mantidos estritamente confidenciais – o que explica em grande parte seu valor e por que o ChatGPT não pode acessá-los. Mas os escritórios de advocacia estão severamente impedidos de compartilhar esses dados devido a obrigações de confidencialidade. Mesmo que os dados subjacentes não sejam compartilhados diretamente, sou muito cético de que a "névoa" das redes neurais seja suficiente para tranquilizar os escritórios de advocacia de que as informações não serão comprometidas. Com tudo isso em mente, os escritórios de advocacia não deveriam usar esse modelo internamente, prestando melhores serviços jurídicos do que seus concorrentes enquanto continuam vendendo o tempo dos advogados?
Na minha opinião, o "ponto ideal" entre dados profissionais e agência é que os dados de alto valor gerados por empresas não sensíveis (por exemplo, saúde, jurídico, etc.) podem ser usados como um complemento para seus serviços essenciais baseados em taxas. Por exemplo, uma empresa de transporte marítimo (uma empresa não sensível) gera muitos dados valiosos no seu negócio de transporte (este é apenas o meu palpite; Eu não sei nada sobre a indústria naval). Como resultado, a empresa de transporte pode ficar feliz em contratar uma agência para utilizar os dados e cobrar uma taxa, porque os dados são desperdiçados em primeiro lugar. Esses dados podem ser muito valiosos para algumas pessoas (como fundos de hedge). Mas quantos cenários existem? (Esta não é uma pergunta retórica; Se você sabe de alguns bons cenários, por favor, deixe-me uma mensagem. ）
Sobre prompts e chamadas de ferramentas, não tenho certeza sobre o que os desenvolvedores independentes poderão oferecer que não seja mainstream e que não possa ser comercializado por marcas confiáveis. Minha ideia simples é que, se um prompt/chamada de ferramenta for suficientemente valioso para um desenvolvedor independente, a ponto de gerar lucro, então uma marca confiável não interviria e não desenvolveria negócios com base nisso? Acredito que isso é apenas uma questão da minha falta de imaginação - uma grande quantidade de repositórios de código no GitHub ilustra bem a situação dos agentes. Agradeço todos os exemplos de casos de uso excelentes.
Se a situação real não suportar o cenário do bazar, a grande maioria das agências que prestam serviços serão relativamente confiáveis, pois serão desenvolvidas por grandes marcas. Os revendedores podem limitar suas interações a um conjunto selecionado de revendedores confiáveis e confiar em uma cadeia de confiança para impor a garantia de serviço.
Por que criptomoeda
Se a internet se tornar um mercado composto por intermediários profissionais, mas basicamente não confiáveis (condição 2), oferecendo serviços de pagamento (condição 1), então o papel das criptomoedas se tornará mais claro: elas fornecem a garantia necessária para assegurar transações em um ambiente de baixa confiança.
Embora os usuários utilizem serviços online de forma despreocupada quando são gratuitos (pois o pior que pode acontecer é perder tempo), quando se trata de dinheiro, eles precisam garantir que recebam o serviço pelo qual pagaram. Hoje em dia, os usuários obtêm essa garantia através de um processo de "confiar, mas verificar". Você confia no parceiro ou plataforma com quem paga pelos serviços e verifica posteriormente se recebeu o serviço.
Mas no mercado de agentes, a confiança e a verificação posterior são quase impossíveis de alcançar.
Confiança. Como mencionado acima, é difícil para os agentes na cauda longa estabelecerem uma reputação suficiente para que outros agentes confiem neles.
Validação posterior. Os agentes irão contactar outros agentes na forma de uma longa cadeia, portanto, a capacidade do usuário de validar manualmente e identificar qual agente cometeu um erro ou teve um comportamento inadequado será mais desafiadora.
O resultado final é que o modelo de "confiar, mas verificar" que atualmente utilizamos não poderá ser sustentado neste universo. E essa é precisamente a vantagem das criptomoedas — trocar valor em um ambiente não confiável. As criptomoedas alcançam isso substituindo a confiança, a reputação e a verificação manual posterior por garantias de criptografia e economia criptográfica.
Criptografia: Os agentes que prestam serviços só são pagos se forem capazes de provar criptograficamente ao agente que solicita o serviço que eles realmente concluíram a tarefa prometida. Por exemplo, um proxy pode fornecer certificação TEE ou atestado zkTLS (desde que o custo seja baixo o suficiente/rápido o suficiente) para provar que ele raspou dados de um site, executou um modelo ou contribuiu com uma certa quantidade de poder de computação. Estes são trabalhos determinísticos que são relativamente fáceis de verificar criptograficamente.
Criptoeconomia: Agentes que prestam serviços apostam em um ativo e são cortados se forem pegos trapaceando, criando um incentivo econômico para agir honestamente, mesmo sem confiança. Por exemplo, um agente pode pesquisar um tópico e fornecer um relatório – mas como sabemos se ele é "bem feito"? Esta é uma forma mais difícil de verificar porque não é determinista, e alcançar a verificabilidade difusa certa tem sido o santo graal dos projetos de criptografia. Mas espero que, eventualmente, sejamos capazes de alcançar uma verificabilidade difusa usando a IA como um árbitro neutro. Podemos imaginar um processo de resolução de disputas/confisco executado por um comitê de IA em um ambiente minimizado pela confiança, como o Trusted Enforcement Environment (TEE)). Quando um agente se opõe ao trabalho de outro agente, cada IA do comitê tem acesso às entradas, saídas e detalhes sobre o trabalho desse agente (histórico de disputas passadas/trabalho de rede, etc.). Podem, então, decidir se cortam ou não. Isto assumirá uma forma otimista e verificável, em que os incentivos financeiros desencorajarão todas as partes de trapacear em primeiro lugar.
Na verdade, as criptomoedas permitem-nos a atomização dos pagamentos através da prova de serviço - nenhum agente será remunerado a menos que o trabalho tenha sido verificavelmente concluído. Na economia de agentes sem permissão, este é o único método escalável para garantir a confiabilidade nas margens.
Em resumo, se a grande maioria das transações de proxy não envolver pagamentos (ou seja, a condição 1 não for atendida) ou com marcas confiáveis (ou seja, a condição 2 não for atendida), talvez não seja necessário configurar um canal criptografado para agentes. Isso ocorre porque, quando nenhum dinheiro está envolvido, os usuários podem interagir com segurança com terceiros não confiáveis; E quando há dinheiro envolvido, os agentes só precisam colocar na lista branca um número limitado de marcas/agências confiáveis para interagir, e a cadeia de confiança garante que as promessas dos serviços prestados por cada agente sejam cumpridas.
Mas se ambas as condições forem atendidas, as criptomoedas se tornarão uma infraestrutura indispensável, tornando-se a única maneira escalável de validar trabalhos e executar pagamentos em ambientes de baixa confiança e sem permissão. As criptomoedas fornecem ferramentas que superam as catedrais para os mercados.
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Agentes no mercado
Autor: Daniel Barabander, sócio do Variant Fund; traduzido por: AIMan@Jinse Finance
Se o futuro da internet for um mercado onde agentes (também chamados de entidades inteligentes) pagam uns aos outros para fornecer serviços, então as criptomoedas encontrarão um grau de adequação ao mercado de produtos mainstream que antes só podiam sonhar. Embora eu acredite que os agentes pagarão uns aos outros para fornecer serviços, não estou muito certo se esse modelo de mercado terá sucesso.
O que quero dizer com "mercado" é um ecossistema descentralizado e sem permissão, composto por agências independentes e coordenadas de forma solta - a internet é mais como um mercado aberto do que um sistema de planejamento centralizado. O Linux é um exemplo típico do modelo "mercado". Isso contrasta com o modelo "catedral": serviços geridos por poucos grandes participantes, rigidamente controlados e verticalmente integrados. O Windows é um exemplo típico. (O termo vem do clássico artigo de Eric Raymond, "A Catedral e o Mercado", onde o desenvolvimento de código aberto é descrito como um sistema caótico mas adaptável - um sistema evolutivo capaz de superar estruturas cuidadosamente planejadas ao longo do tempo.)
Vamos analisar cada condição - o pagamento por intermediários e a ascensão dos mercados - e explicar por que, se ambas forem realizadas, a criptografia não apenas se torna útil, mas necessária.
Duas condições
Condição 1: O pagamento será integrado na maioria das negociações de agentes.
A Internet que conhecemos subsidia custos vendendo anúncios com base no número de visualizações das páginas de aplicação. Mas em um mundo composto por agentes, as pessoas não precisarão mais acessar sites para obter serviços online. As aplicações também se basearão cada vez mais em agentes, em vez de em interfaces de usuário.
Os agentes carecem de atratividade para atrair publicidade; portanto, os aplicativos têm boas razões para ajustar sua estratégia de lucro, cobrando diretamente dos agentes uma taxa de serviço. Esta é basicamente a situação atual da API - serviços como o LinkedIn são gratuitos, mas se você quiser usar a API (ou seja, usuários "bots"), terá que pagar.
Dado isso, a funcionalidade de pagamento provavelmente será integrada na maioria das transações de代理. O代理 fornecerá serviços e cobrará dos usuários/代理 com uma taxa de microtransação. Por exemplo, você pode pedir ao seu代理 pessoal para procurar candidatos adequados para vagas no LinkedIn (LinkedIn). O代理 pessoal se comunicará com o代理 de recrutamento do LinkedIn, que cobrará antecipadamente uma taxa de serviço.
Condição 2: Os utilizadores dependerão de agentes construídos por desenvolvedores independentes com sugestões/dados/ferramentas altamente especializadas, formando um mercado de agentes não confiáveis de serviços que se chamam mutuamente.
Esta situação faz sentido em princípio, mas não tenho certeza de como funcionará na prática.
As razões para a formação do mercado são as seguintes:
Neste cenário de mercado coletivo, a grande maioria dos agentes que oferecem serviços é relativamente pouco confiável, pois são fornecidos por desenvolvedores desconhecidos e seu uso é bastante nichado. Os agentes da cauda longa têm dificuldade em estabelecer uma reputação suficiente para ganhar confiança. Este problema de confiança é especialmente grave sob o paradigma da cadeia da margarida, pois à medida que os serviços são delegados a agentes em quem os usuários confiam (ou que conseguem identificar razoavelmente), a confiança dos usuários diminui gradualmente em cada elo da cadeia da margarida.
No entanto, ao pensar em como implementar isso na prática, ainda existem muitas questões em aberto:
Se a situação real não suportar o cenário do bazar, a grande maioria das agências que prestam serviços serão relativamente confiáveis, pois serão desenvolvidas por grandes marcas. Os revendedores podem limitar suas interações a um conjunto selecionado de revendedores confiáveis e confiar em uma cadeia de confiança para impor a garantia de serviço.
Por que criptomoeda
Se a internet se tornar um mercado composto por intermediários profissionais, mas basicamente não confiáveis (condição 2), oferecendo serviços de pagamento (condição 1), então o papel das criptomoedas se tornará mais claro: elas fornecem a garantia necessária para assegurar transações em um ambiente de baixa confiança.
Embora os usuários utilizem serviços online de forma despreocupada quando são gratuitos (pois o pior que pode acontecer é perder tempo), quando se trata de dinheiro, eles precisam garantir que recebam o serviço pelo qual pagaram. Hoje em dia, os usuários obtêm essa garantia através de um processo de "confiar, mas verificar". Você confia no parceiro ou plataforma com quem paga pelos serviços e verifica posteriormente se recebeu o serviço.
Mas no mercado de agentes, a confiança e a verificação posterior são quase impossíveis de alcançar.
O resultado final é que o modelo de "confiar, mas verificar" que atualmente utilizamos não poderá ser sustentado neste universo. E essa é precisamente a vantagem das criptomoedas — trocar valor em um ambiente não confiável. As criptomoedas alcançam isso substituindo a confiança, a reputação e a verificação manual posterior por garantias de criptografia e economia criptográfica.
Na verdade, as criptomoedas permitem-nos a atomização dos pagamentos através da prova de serviço - nenhum agente será remunerado a menos que o trabalho tenha sido verificavelmente concluído. Na economia de agentes sem permissão, este é o único método escalável para garantir a confiabilidade nas margens.
Em resumo, se a grande maioria das transações de proxy não envolver pagamentos (ou seja, a condição 1 não for atendida) ou com marcas confiáveis (ou seja, a condição 2 não for atendida), talvez não seja necessário configurar um canal criptografado para agentes. Isso ocorre porque, quando nenhum dinheiro está envolvido, os usuários podem interagir com segurança com terceiros não confiáveis; E quando há dinheiro envolvido, os agentes só precisam colocar na lista branca um número limitado de marcas/agências confiáveis para interagir, e a cadeia de confiança garante que as promessas dos serviços prestados por cada agente sejam cumpridas.
Mas se ambas as condições forem atendidas, as criptomoedas se tornarão uma infraestrutura indispensável, tornando-se a única maneira escalável de validar trabalhos e executar pagamentos em ambientes de baixa confiança e sem permissão. As criptomoedas fornecem ferramentas que superam as catedrais para os mercados.