Блокчейн

Эта статья углубляется в пересечение криптовалюты и искусственного интеллекта, также известного как "Crypto x AI" или "Crypto + AI". Автор предлагает, что интеграция агентов искусственного интеллекта в инфраструктуру блокчейна может привести к появлению интернета агентов. В статье также обсуждаются стратегии достижения этой цели, с акцентом на немедленные случаи использования и приложения. Автор предлагает функциональное определение агентов искусственного интеллекта, подчеркивая, что эти агенты могут варьироваться по типу. Также рассматривается стоимость безопасности для пересечения искусственного интеллекта и блокчейна с целью ее снижения. В статье предлагаются новые области применения, такие как курация контента и рынки прогнозирования искусственного интеллекта. В конечном итоге появление экономики агентов искусственного интеллекта может революционизировать способ взаимодействия искусственного интеллекта, обеспечивая более мощную инфраструктуру в различных секторах.

Криптовалютное изречение "цена - новость" отражает влияние новостей на цены криптовалют. Оценка активов в крипто-пространстве в основном определяется восприятием сообщества времени, усилий и финансовых вложений, что приведет к формированию "издательских бирж" в будущих криптопотребительских приложениях. Эти биржи размоют границы между биржами и издателями, достигая их слияния. Через криптографические функции потребительские приложения станут и издателями, и биржами, позволяя пользователям выпускать и торговать активами локально, тем самым монетизируя внимание пользователей. Криптографические примитивы могут укрепить информационные рынки, извлекая вероятностные результаты из огромного объема качественной информации. Токены могут координировать действия в реальном мире и поддерживать развитие новых предприятий. Криптографические примитивы открывают новую экономику внимания, позволяя единомышленникам обменивать минуты на доллары.

AI стал значительным катализатором социального прогресса, приводя к быстрому росту продуктов и приложений искусственного интеллекта благодаря появлению масштабных моделей искусственного интеллекта, таких как ChatGPT. Слияние искусственного интеллекта с Web3 выделяется как передовая техническая тенденция, способствующая непрерывному появлению связанных проектов. В этой статье исследуется потенциал и траектория AI+Web3 по всей отраслевой цепочке, охватывая возможности Web3 для усиления искусственного интеллекта и интеграцию технологий искусственного интеллекта в приложения Web3. Путем улучшения сбора данных, предварительной обработки и проверки моделей технология Web3 может усилить развитие искусственного интеллекта и решить проблемы, такие как прозрачность, предвзятость и этика. В настоящее время приложения AI+Web3 преимущественно встречаются в секторах, таких как игровая индустрия, социальные сети, аналитика данных и финансовое прогнозирование, обладая конкурентным преимуществом за счет накопленного опыта в о

Протокол полной цепочки - это грандиозный повествовательный жанр, который интегрирует тысячи островов цепей, особенно в эпоху модуляризации, когда стремление к максимальной скорости и экономичности является первостепенной задачей.

Эта статья направлена на логическое вывод потенциальных различий между бычьим рынком в 2024 году и предыдущими циклами. Кроме того, она представляет личные размышления и стратегии для навигации по текущим рыночным условиям.

Pandora - это всего лишь дебютный проект ERC404 и не может захватить реальную стоимость потенциальных будущих разработок и широкого применения ERC404, будущее развитие которого зависит более от непрерывной работы последующих участников проекта.

В этой статье рассматриваются бизнес-циклы в отраслях искусственного интеллекта и криптовалют, а также делаются прогнозы на 2024 год.

Эта статья в основном представляет платформу Fluence, которая предоставляет разработчикам уникальную проверяемую вычислительную среду через свою децентрализованную серверную архитектуру.

Эта статья предоставляет подробное объяснение децентрализованной вертикальной инфраструктуры искусственного интеллекта Phoenix. Интеграция DePIN (Decentralized Physical Infrastructure Network) с AI (Artificial Intelligence) принесла революционные изменения на рынке.

Эта статья знакомит с протоколом Сатоши, первым проектом Bitcoin Layer 2, совместимым с BEVM для опыта разработки EVM. Она проведет читателей через различные аспекты протокола и объяснит, как участвовать в тестовых сетях. Понимая Сатоши, читатели получат общее представление о тенденциях в развитии BTC Layer 2.

Поскольку сезон альткоинов набирает обороты, потенциал сторицеобразного роста возрастает. Известный крипто-знаток Cyril – DeFi подготовил 9 криптовалютных инструментов, чтобы помочь читателям точно определить проекты с огромным потенциалом через анализ и отчеты о рыночных исследованиях.

Axelar - это проект межцепочной совместимости, который предлагает концепцию интерцепи для обеспечения единой среды разработки для приложений Web3. С командой, имеющей академические основы и разработческие возможности, было привлечено общее финансирование в размере 113,8 миллиона долларов, с инвестициями от крупных институтов. Axelar подключен к 60 цепям с более чем 600 совместными проектами. Токен AXL функционирует в согласии, управлении, разработке и платежах. Кросс-цепное решение Axelar принимает архитектуру "троицы", обеспечивая безопасность и масштабируемость. Планы на будущее включают запуск виртуальной машины Axelar и инструменты разработки для развертывания кросс-цепных смарт-контрактов. Несмотря на то, что Axelar демонстрирует конкурентные преимущества по сравнению с конкурентами, риски все равно следует учитывать.

В данной статье рассматривается техническая реализация Ethereum и предлагается решение по применению машинного обучения к сети Ethereum для улучшения безопасности, эффективности и масштабируемости. Были внесены инновации в транзакции Ethereum, механизмы консенсуса, алгоритмы подписи, хранение данных и архитектуру выполнения. Машинное обучение может быть применено к Ethereum для оптимизации обработки транзакций, безопасности смарт-контрактов, сегментации пользователей и стабильности сети. Модели, такие как RFM, и алгоритмы, такие как DBSCAN, могут помочь выявить пользователей с высокой ценностью и настроить финансовые услуги. В будущем Ethereum может разработать более сложные приложения машинного обучения для улучшения эффективности и безопасности сети, а также даже достичь механизмов управления, основанных на искусственном интеллекте.

Статья рассматривает потенциал TON в качестве публичной цепочки, занимающей место в топ-20 по рыночной капитализации, но показывающей плохую производительность по объему торговли и TVL. Объясняя концепции, такие как публичные цепочки, развитие экосистемы на основе Telegram и новые формы передачи стоимости в контенте, она демонстрирует дифференцированный опыт и перспективы развития TON в области Web3.

Pastel Network - это блокчейн нового поколения для NFT и технологии Web3. Исследуйте его уникальные особенности, такие как стандарт Smart Ticket и надежные суперузлы.