Умные агенты на рынке

Автор: Даниэль Барабандер, инвестиционный партнер Variant Fund; перевод: AIMan@Золотая экономика

Если будущее интернета — это рынок, на котором агенты (также называемые интеллектуальными агентами) взаимно оплачивают услуги, то криптовалюты найдут уровень соответствия с основным продуктовым рынком, о котором они ранее могли только мечтать. Хотя я верю, что агенты будут взаимно оплачивать услуги, я не уверен, будет ли эта рыночная модель успешной.

Под «базаром» я подразумеваю децентрализованную, не требующую разрешений экосистему независимо разработанных, слабо скоординированных агентств — интернет больше похож на открытый рынок, чем на централизованную систему планирования. Linux является ярким примером «базарной» модели. Это контрастирует с моделью «кафедрального собора»: жестко контролируемые, вертикально интегрированные сервисы, управляемые горсткой крупных игроков. Windows является ярким примером. (Этот термин взят из классической статьи Эрика Рэймонда «Собор и базар», в которой разработка с открытым исходным кодом описывается как хаотичная, но адаптируемая система — эволюционная система, которая со временем может превзойти тщательно спланированные структуры.) )

Давайте проанализируем каждое условие — рост агентских платежей и рынков — а затем объясним, почему, если оба реализуются, криптовалюта становится не только полезной, но и необходимой.

Два условия

Условие 1: Платежи будут интегрированы в большинство сделок через посредников.

Известный нам интернет субсидирует свои затраты, продавая рекламу на основе количества просмотров страниц приложений. Но в мире, состоящем из агентов, людям больше не нужно будет посещать сайты для получения онлайн-услуг. Приложения также будут все больше основываться на агентах, а не на пользовательском интерфейсе.

Агенты не имеют достаточно внимания для привлечения рекламы, поэтому приложения вполне обоснованно должны скорректировать свою стратегию получения прибыли, взимая плату за услуги непосредственно с агентов. В основном, это и есть текущее состояние API — такие услуги, как LinkedIn, бесплатны, но если вы хотите использовать API (то есть "робот"-пользователь), вам придется заплатить.

Учитывая это, функция оплаты, вероятно, будет интегрирована в большинство агентских сделок. Агенты будут предоставлять услуги и взимать плату с пользователей/агентов в формате микротранзакций. Например, вы можете позволить своему личному агенту искать подходящих кандидатов на вакансии на LinkedIn (LinkedIn). Личный агент будет общаться с рекрутинговым агентом LinkedIn, который заранее возьмет плату за услуги.

Условие 2: Пользователи будут полагаться на агентов, построенных независимыми разработчиками с гиперспециализированными подсказками/данными/инструментами, формируя ненадежный рынок агентов с взаимными вызовами услуг.

Эта ситуация в принципе имеет смысл, но я не уверен, как она будет работать на практике.

Вот причины формирования рынка:

  • В настоящее время человечество выполняет подавляющее большинство сервисных работ, и мы используем интернет для решения некоторых дискретных задач. Но с ростом умных агентов спектр задач, которые мы доверяем технологиям, резко расширится. Пользователям понадобятся специализированные подсказки, инструменты и данные для выполнения их конкретных задач с помощью умных агентов. Эти задачи разнообразны, и небольшой круг надежных компаний вряд ли сможет их полностью охватить, так же как iPhone зависит от огромной экосистемы сторонних разработчиков для полного раскрытия своего потенциала.
  • Независимые разработчики-агенты займут эту роль, они смогут создавать профессиональных агентов с очень низкими затратами на разработку (например, атмосферное кодирование) и с помощью открытых моделей. Это создаст долгий хвостовой рынок, состоящий из агентов, предоставляющих высокоточные данные/подсказки/инструменты, формируя "рынок". Пользователи будут запрашивать агентов выполнять задачи, эти агенты будут вызывать других агентов с профессиональными навыками для выполнения задач, а эти агенты будут вызывать других агентов, образуя длинную цепочку "daisy" (примечание: цепочка "daisy" - это сетевой топология, в которой устройства соединены в цепь или кольцо).

В таких рыночных условиях подавляющее большинство поставщиков услуг является относительно ненадежным, поскольку они предоставляются неизвестными разработчиками и имеют довольно узкую область применения. Агентам из длинного хвоста сложно установить достаточную репутацию для получения доверия. Эта проблема доверия особенно серьезна в парадигме daisy-цепочки, поскольку с передачей услуг агентам, которым пользователи доверяют (или даже могут разумно идентифицировать), доверие пользователей постепенно ослабевает на каждом этапе daisy-цепочки.

Однако, при размышлениях о том, как реализовать это на практике, все еще существует множество нерешенных вопросов:

  • Давайте начнем с профессиональных данных как основного примера использования агента на рынке и рассмотрим пример, чтобы заложить основу. Представьте себе небольшую юридическую фирму, которая обрабатывает множество сделок для клиентов в области криптовалюты. У компании есть сотни списков условий переговоров. Если вы являетесь криптовалютной компанией, которая проводит раунд посевного финансирования, вы можете представить, что агент будет использовать модель, настроенную на основе этих списков условий, чтобы определить, соответствуют ли ваши списки условий требованиям рынка, что будет весьма полезно.
  • Но если задуматься, действительно ли в интересах юридических фирм делать выводы об этих данных через представительство? Предоставление доступа к этой услуге в виде API — это, по сути, коммерциализация данных юридической фирмы, а то, чего она действительно хочет, — это увеличение стоимости времени юристов. А как насчет юридических/нормативных соображений? Самые ценные данные часто имеют правовые системы, которые требуют их строгой конфиденциальности, что во многом объясняет их ценность и то, почему ChatGPT не может получить к ним доступ. Но юридические фирмы строго ограничены в обмене этими данными из-за обязательств по соблюдению конфиденциальности. Даже если исходные данные не передаются напрямую, я очень скептически отношусь к тому, что «тумана» нейронных сетей достаточно, чтобы убедить юридические фирмы в том, что информация не будет скомпрометирована. Учитывая все это, не должны ли юридические фирмы использовать эту модель внутри компании, предоставляя более качественные юридические услуги, чем их конкуренты, продолжая продавать время адвокатов?
  • На мой взгляд, «золотая середина» между профессиональными данными и агентством заключается в том, что ценные данные, генерируемые нечувствительными предприятиями (например, здравоохранением, юриспруденцией и т. д.), могут использоваться в качестве дополнения к их основным платным услугам. Например, судоходная компания (нечувствительный бизнес) генерирует много ценных данных в своем судоходном бизнесе (это только мое предположение; Я ничего не знаю о судоходной отрасли). В результате, судоходная компания может быть рада нанять агентство для использования данных и взимать плату, потому что данные в первую очередь тратятся впустую. Эти данные могут быть очень ценными для некоторых людей (например, для хедж-фондов). Но сколько таких сценариев? (Это не риторический вопрос; Если вы знаете о каких-то хороших сценариях, пожалуйста, оставьте мне сообщение. )
  • Что касается подсказок и вызовов инструментов, я просто не уверен, какие из них независимые разработчики смогут предложить, которые не являются достаточно мейнстримными и не могут быть коммерциализированы надежными брендами. Моя простая мысль заключается в том, что если подсказка/вызов инструмента достаточно ценен для независимого разработчика, чтобы он мог на этом зарабатывать, то разве надежный бренд не вмешается и не начнет бизнес на основе этого? Я думаю, что это просто моя нехватка воображения — множество репозиториев экосистемы на GitHub хорошо иллюстрируют ситуацию с агентами. Я приветствую любые примеры отличных случаев использования.

Если реальная ситуация не поддерживает рыночные сценарии, большинство предоставляющих услуги агентств будет относительно надежными, поскольку они будут разработаны основными брендами. Агентства могут ограничить свое взаимодействие набором избранных надежных агентств и полагаться на цепочку доверия для обеспечения выполнения сервисных гарантий.

Почему криптовалюта

Если Интернет станет рынком, состоящим из профессиональных, но в основном недоверенных посредников (условие 2), предлагающих платежные услуги (условие 1), то роль криптовалюты станет более ясной: она предоставляет гарантии, необходимые для обеспечения сделок в условиях низкого доверия.

Хотя пользователи будут использовать онлайн-сервисы без колебаний, когда они бесплатны (поскольку в худшем случае они просто потратят время), когда дело касается денег, пользователи должны быть уверены, что они получают услуги, за которые платят. Сегодня пользователи получают эту гарантию через процесс "доверяй, но проверяй". Вы доверяете контрагенту или платформе, за услуги которых вы платите, и проверяете, получили ли вы услугу после.

Но в агентских рынках доверие и последующая проверка практически невозможны.

  • Доверие. Как упоминалось выше, агентам в длинном хвосте трудно завоевать достаточно репутации, чтобы другие агенты доверяли им.
  • Послесобытийная проверка. Агенты будут связываться с другими агентами в виде длинной цепочки, поэтому пользователю будет сложнее вручную проверять работу и выявлять, какой агент допустил ошибку или вел себя неприемлемо.

В конечном итоге, результат заключается в том, что модель "доверяй, но проверяй", на которую мы сейчас полагаемся, не сможет существовать в этой вселенной. И именно в этом заключается преимущество криптовалюты — обмен ценностью в недоверительной среде. Криптовалюта достигает этого, заменяя доверие, репутацию и последующую ручную проверку с помощью криптографии и криптоэкономики.

  • Шифрование: Агенты, предоставляющие услуги, получают оплату только в том случае, если они могут криптографически доказать агенту, запрашивающему услугу, что они действительно выполнили обещанную задачу. Например, прокси-сервер может предоставить сертификацию TEE или аттестацию zkTLS (при условии, что стоимость достаточно низкая/достаточно быстрая), чтобы доказать, что он собрал данные с веб-сайта, запустил модель или предоставил определенное количество вычислительной мощности. Это детерминированные работы, которые относительно легко проверить криптографически. • Криптоэкономика: Агенты, предоставляющие услуги, будут ставить актив и будут урезаны, если их поймают на мошенничестве, создавая экономический стимул действовать честно даже без доверия. Например, агент может изучить тему и предоставить отчет, но как мы узнаем, что он «сделан хорошо»? Это более сложная форма для проверки, потому что она не детерминирована, а достижение правильной нечеткой проверяемости уже давно является Святым Граалем криптопроектов. Но я надеюсь, что в конечном итоге мы сможем достичь нечеткой верифицируемости, используя ИИ в качестве нейтрального арбитра. Мы можем представить себе процесс разрешения споров/конфискации, проводимый комитетом ИИ в среде с минимальным доверием, такой как Trusted Enforcement Environment (TEE)). Когда агент возражает против работы другого агента, каждый ИИ в комитете имеет доступ к входным и выходным данным, а также к сведениям о работе этого агента (история прошлых споров/работа сети и т. д.). Затем они могут решить, резать его или нет. Это примет оптимистичную, поддающуюся проверке форму, где финансовые стимулы в первую очередь отпугнут все стороны от обмана.

На самом деле, криптовалюта позволяет нам атомизировать платежи через подтверждение услуг — ни один агент не получит вознаграждение, если работа не была подтверждена. В безлицензионной экономике агентов это единственный масштабируемый способ обеспечения надежности на границах.

В целом, если подавляющее большинство сделок через посредников не связано с платежами (то есть не соответствует условию 1) или осуществляется с доверенными брендами (то есть не соответствует условию 2), то, возможно, нам не нужно настраивать крипто-канал для посредников. Это связано с тем, что когда деньги не задействованы, пользователи могут безопасно взаимодействовать с недоверенными третьими сторонами; а когда речь идет о деньгах, посреднику достаточно внести ограниченное количество доверенных брендов/учреждений в белый список для взаимодействия, и цепочка доверия может гарантировать выполнение обязательств, предоставляемых каждым посредником.

Но если оба условия будут выполнены, криптовалюта станет незаменимой инфраструктурой, единственным масштабируемым способом проверки работы и выполнения платежей в условиях низкого доверия и без разрешений. Криптовалюта предоставляет рынку инструменты, превосходящие соборы.

Посмотреть Оригинал
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
  • Награда
  • комментарий
  • Поделиться
комментарий
0/400
Нет комментариев
  • Закрепить