Swarms, AI16Z'nin kurucusu Fud tarafından tehdit ediliyor. Her ikisi de AI Agent'ın geleceği mi?

Jessy*，Altın Finans*

Son günlerde, AI16Z'nin kurucusu Shaw, X platformunda bir AI Agent projesi olan Swarms hakkında Fud yaydı. X platformunda Swarms'ın kurucusunun bir dolandırıcı olduğunu ve kod yazamadığını belirtti.

Bu haberin etkisiyle, Swarms'ın proje tokeni SWARMS'in 24 saatlik değer kaybı %20'yi aştı, ancak yine de son 7 günde %400'ün üzerinde bir artış gösteriyor ve şu anda tokenin piyasa değeri yaklaşık 300 milyon dolar.

AI16Z kurucusunun doğrudan eleştirisi dışında, bu süre zarfında Swarms ve AI16Z'nin Twitter'daki tartışmaları hiç durmadı. İkisi arasındaki teknik mimari ve uygulama farklılıkları da geniş çapta tartışmalara yol açtı.

Şu anda AI Agent alanı bir mavi okyanus olsa da, rekabet de oldukça sert; özellikle önde gelen Virtuals Protocol ve AI16Z ekosistem projeleri bu alanın %50'den fazlasını elinde bulunduruyor. Bu iki "AI Agent grubuna" bağlı olmayan bir proje için Swarms nasıl öne çıkmayı başardı? Projenin kendisinde ne tür yenilikler ve farklılıklar var? Ve kurucusu Kye Gomez, Shaw'un söylediği gibi gerçekten kod yazmayı bilmeyen bir dolandırıcı mı?

Web2'den Web3'e Geçiş Yapan Sürüler

Swarms, 2022 yılında şu anda 20 yaşında olan Kye Gomez tarafından başlatılmıştır ve geliştiricilere yönelik çoklu ajan LLM çerçevesidir. Bu proje, akıllı düzenleme ve etkin işbirliği ile birden fazla AI Ajanının bir ekip gibi görev paylaşımı yaparak karmaşık iş operasyonu ihtiyaçlarını çözmesini sağlamaktadır. Bu çerçeve güçlü genişletilebilirlik sunar, dış AI hizmetleri ve API'lerle sorunsuz entegrasyonu desteklerken, AI Ajanlarına uzun süreli hafıza işlevi sağlayarak bağlam anlayışını artırmaktadır.

Son yayımlanan beyaz kitaplarında, Swarms'ın felsefesini ve kendine özgü özelliklerini detaylı bir şekilde açıklamaktadır. Beyaz kitap içeriğine göre, Swarms, çoklu ajan işbirliği yapan bir AI Ajanıdır; bu, bireysel akıllı ajanlar olan büyük tahmin modelleri gibi GPT-4'ten farklıdır. Bu tür bireysel akıllı ajanlar güçlü olsa da, karmaşık görevleri yerine getirirken belirgin sınırlamalara sahiptir. Swarms gibi çoklu akıllı işbirliği yapan AI Ajanları, akıllı ajanların birbirleriyle işbirliği yapmasına, uzmanlaşmasına olanak tanır; her akıllı, kendi uzmanlık alanına odaklanarak genel verimliliği artırır.

Swarms algoritması, çoklu akıllı ajanların işbirliğindeki birçok zorluğu çözmeyi amaçlamaktadır, örneğin görev dağıtımı, kaynak yönetimi ve koordinasyon gibi sorunlar. Swarams algoritması sayesinde, ajanlar hızlı bir şekilde bilgi alışverişi yapabilir, görev gereksinimlerine ve kendi yeteneklerine göre otomatik olarak görevler dağıtabilir, böylece her görev en uygun akıllı ajan tarafından yerine getirilir.

Görülebilir ki, işletiminin temel felsefesi doğadaki arı kolonileri, karınca kolonileri gibi kolektif zeka sistemlerinden ilham almış, bu verimli işbirliği modelini yapay zeka alanına entegre ederek, karmaşık görevleri yerine getirmek için birden fazla AI ajanı arasında kesintisiz işbirliğine vurgu yapmaktadır.

Projenin tokeni SWRAMS'dır ve bu, akıllı varlıklar arasında ticaret ve işbirliği için genel bir para birimidir. Akıllı varlıklar, hizmet ücretlerini ödemek, veri kaynaklarına erişmek, piyasa işlemlerine katılmak gibi işlemler için SWRAMS coin kullanabilir.

Projenin tasarımında, Swarm algoritması ajanların işbirliğine önemli destek sağlamaktadır ve SWARMS Coin, ajan ekonomisinin genel para birimi olarak, ajanların ticaretini teşvik etme ve ekonomik faaliyetlere katılımını teşvik etme konusunda yerine geçilemez bir rol oynamaktadır. Proje ekibi tarafından yayımlanan en son haberlere göre, yakında kullanıma sunulacak yeni özellikte, kullanıcılar SWARMS token'larını temsilcileri alıp satmak için kullanabilirler.

Kye Gomez'in ifadesine göre, şu anda Swarms geliştirme çerçevesi altında 45 milyonun üzerinde AI Ajanı doğmuştur ve finans, sigorta, sağlık gibi birçok sektöre etkili çözümler sunmaktadır.

Başlangıçta, bu proje yalnızca bir Web2 AI Agent projesiydi, kurucunun ifadesine göre proje üç yıldır çalışıyor. Proje, 18 Aralık 2024'te token çıkaracak, yani bu noktada proje resmi olarak Web2'den Web3'e geçiş yapıyor.

Bu proje, şu anda birçok AI Ajanı arasında yüksek bir topluluk sesi ile, ürün projelerinin felsefesi ve yeniliğinden bağımsız değildir. Şu anda, AI endüstrisinden insanlar, AI Ajanı'nın bir sonraki aşamasının grup işbirliği (Ajan Sürüleri) olduğunu düşünmektedir ve bu, daha verimli çalışma sağlamak için birden fazla ajan arasında iletişim ve işbirliği yoluyla gerçekleştirilmektedir. Bu yöntem, farklı çerçevelerden gelen ajanların etkileşime girmesine ve belirli görevler ve senaryolar içinde uzman avantajlarını kullanarak daha iyi performans göstermesine olanak tanır. Ve Sürüler, bu milyar dolarlık gelişim trendinin üzerinde bir yere sahiptir.

Diğer bir dikkat çekici neden ise, projenin kurucusu Kye Gomez'in son derece tartışmalı bir figür olmasıdır.

Zeka sahibi kurucunun arkasındaki tartışma

Swarms'ın kurucu ortağı Kye Gomez, yapay zeka alanında "dahi çocuk" olarak anılmakta. Kendisi, lise eğitimini bırakmasının ardından üç yıl içinde Swarms'ı geliştirdiğini ve 45 milyon AI Agent'ı başarıyla çalıştırdığı deneyimiyle insanların dikkatini ve merakını çekti.

Sadece Swarms adlı girişim projesi değil, aynı zamanda AI alanında da başka mükemmel projeler ve araştırma sonuçları mevcut. Agora adlı açık kaynaklı AI araştırma laboratuvarında, AI ile biyoloji ve nanoteknolojinin birleşimine odaklanarak bu iki öncü alanın kesişimi için teknik destek sağlamaktadır. Ayrıca, doğal dil işleme ve gömme modellerine odaklanan Pegasus adlı bir proje geliştirmiştir; aynı zamanda, biyoloji alanındaki araştırmalara araç desteği sağlamak için AlphaFold3 açık kaynak uygulamasında da yer almıştır.

Kye Gomez, öz geçmişinde şöyle yazıyor: "Florida'nın en kötü şehirlerinden biri olan Hialeah'da büyüdüm, burası bir dördüncü dünya cehennemi, her türlü suç yaygın. Lise mezunu olamadım. Aslında, üç farklı liseden atıldım.

Lise mezuniyetimden sonra hiç üniversiteye gitmedim. Miami'deki küçük bir kasaba olan Doral'da bir ofisim var. Ayrıca, PyTorch becerisine sahibim, araştırma makalelerini kod yazmadan gerçekleştirebiliyorum çünkü büyük akademik çevreler ve büyük sanayi araştırmacıları kodlarını açık kaynak yapmak istemiyorlar.

Sonra, bazı uygulamalar gerçekten faydalı oldukları için popüler hale geldiğinde, örneğin Thought Tree, bana, kendi işlerine ait olmayan tüm ilgi ve başarıyı elde etmek isteyen yapay zeka elitlerinin acımasız saldırısına uğradım, şu anda Tree of Thoughts'ın insanları ve OpenAI'nın insanları gibi.

Geçen yıldan beri, elitler ve onların yöneticileri tarafından bitmek bilmeyen sözlü taciz dışında, yüzlerce araştırma makalesinin modelini ücretsiz olarak gerçekleştirdim.

Kye Gomez'in özgeçmişinde, "küçük bir kasabadan" gelen genç bir birey olarak yüksek bir yeteneğe sahip olmasına rağmen, AI gibi elitlerin bolca bulunduğu bu alanda uzun bir süre boyunca kendi yeteneğiyle kendine bir yer bulduğunu görebiliyoruz.

Bu metin, Swarms'ın neden Web2'de derinlemesine çalışmaya devam ettiğini ancak son zamanlarda Web3'e yöneldiğini açıklayabilir. Web3, "yeteneğin paraya dönüşmesini" daha iyi sağlamaktadır. Seçiminin de doğru olduğu kanıtlandı; Swarms başarılı oldu ve mevcut piyasa değeri 300 milyon dolara ulaştı.

Medya raporlarına göre, Kye Gomez 10 yaşındayken programlamayı öğrenmeye başladı ve yeni öğrendiği programlama bilgilerini oyunlara uyguladı. Oyunlar, Gomez’in nihayetinde yapay zekayı anlamasına yardımcı oldu. Gomez, medyaya karşı 13 yaşındayken kendi ilk yapay zeka modelini yarattığını, annesinin Gmail hesabını kırmak için kullandığını ve PlayStation kodunu elde ederek bu platformun mağazasından alışveriş yaptığını söyledi. O zamandan beri, Gomez yapay zeka ve veri bilimine takıntılı hale geldi. Daha önce APAC AI aracılığıyla Slack tabanlı bir yapay zeka asistanı da geliştirmişti.

Kye Gomez'in erken çıkışı, yayınladığı ürünlerden değil, Open AI'nın yeni ürününün Swarms'ı kopyaladığına dair eleştirisinden kaynaklanıyor. 2024'te OpenAI, çoklu ajan sistemleri oluşturmak, düzenlemek ve dağıtmak için bir açık kaynak ürünü - Swarm çerçevesi - duyurdu. Bu ürünü gören Kye Gomez, "Swarms çerçevesi, tarihteki ilk üretim düzeyinde çoklu akıllı ajan düzenleme çerçevesidir. OpenAI, adımızı, kodumuzu ve yöntemimizi çaldı. Ajan yapısının sözdiziminden Swarm sınıf nesnelerine kadar her şey bizim kod havuzumuzdan geliyor."

Kye Gomez'in Open AI'nin hırsızlığını kamuya açık bir şekilde sorgulaması, kamuoyunda ona desteklenmesini sağlamadı; bazı internet kullanıcıları, onun geçmişteki dolandırıcılık (碰瓷) vakalarını ortaya çıkardı ve GitHub'da iki tarafın yayınladığı README belgelerine bakıldığında, açıkça OpenAI'nin daha güvenilir olduğu belirtildi. Kamuoyunun genel eğilimi, Kye Gomez'in hırsızlık iddialarını sert bir şekilde savunduğu ve dolandırıcılık şüphesi taşıdığı yönünde. Kye Gomez'in hırsızlık iddialarına karşı Open AI tarafı da herhangi bir yanıt vermedi.

Swarms ve AI16Z'nin İlişkisi

Swarms adlı hızla büyüyen projeye karşı, AI16Z'in kurucusu Shaw da sessiz kalamadı. X üzerindeki sözlerinde, Swarms'ın kurucusunun bir dolandırıcı olduğunu ve kod yazmayı bilmediğini belirtti. Ancak, internetteki kullanıcılar Shaw'ın açıklamalarına pek ilgi göstermedi ve daha çok Shaw’ın "kendi işine bakmasını" istediler.

Şu anda, AI16Z ekosisteminin projeleri kesinlikle AI Agent alanında popüler bir yıldızdır, kurucusu Shaw sektör içinde yeterli söz hakkına sahip olup, AI babası olarak anılmaktadır.

Kye Gomez'e yönelik sorguları, şüphesiz herkesin heyecanla tartışmasına yol açtı. Topluluk içindeki tartışmalar sadece Kye Gomez ile sınırlı kalmadı, daha çok iki ürünün karşılaştırmasına odaklandı. Bu iki ürünün karşılaştırması, esasen Eliza ve Swarms üzerinde yoğunlaşıyor; Eliza, Shaw tarafından geliştirilen açık kaynaklı bir modüler mimaridir ve kullanıcılar ile blockchain sistemleri arasında kesintisiz etkileşim sağlayabilen AI Agent'lar oluşturmak için kullanılmaktadır.

AI16Z, bu çerçeveye dayanarak tasarlanmıştır ve AI16Z kendisi de AI Agent çerçevesinin temsilci projesi haline gelmiştir.

Bu iki ürün arasındaki en belirgin fark, Eliza'nın tek bir AI Agent'a yönelik olması, Swarms'ın ise birden fazla AI Agent arasındaki koordinasyona odaklanmasıdır. Geliştiriciler açısından aralarındaki farkı daha anlaşılır bir şekilde açıklamak gerekirse, Eliza bir AI Agent geliştirme çerçevesidir; geliştiriciler bu çerçeveyi kullanarak hızlı bir şekilde bir AI Agent projesi oluşturabilirler. Diğer yandan, Swarms geliştiricilere bazı araçlar sunar; Swarms ile AI Agent oluşturmak isteyen geliştiriciler, bu araçları ve deneyimleri kullanarak, daha az standartlaştırılmış ve kendilerine ait bir AI Agent projesi yaratabilirler. Swarms, AI Agent'lar arasındaki işbirliğine odaklanmaktadır.

Eliza'nın şu anki blockchain AI Agent olduğu söylenebilir, Swarmlar ise AI Agent'ın gelişiminin geleceğidir. Bu da Swarmlar'ın hayal gücüne sahip kısımlarından biridir.