Виробники смартфонів вливаються в гонку великих моделей ШІ: технологічні інновації чи сліпе наслідування?

У сучасному бізнес-середовищі, здавалося б, блискучі "можливості" часто стають кайданами, що стримують людей.

Нещодавно, світовий гігант у виробництві чіпів Qualcomm планує звільнити близько 1258 осіб в Каліфорнії. Ця кадрова криза, ймовірно, спалахне 13 грудня. У звіті Qualcomm за минулий квартал вже натякали на цю "хвилю звільнень". З фінансової точки зору, чіпи для мобільних телефонів є основним джерелом доходу Qualcomm, складаючи понад половину, але у третьому кварталі доходи знизилися на 21,6% в річному вимірі. Насичення ринку смартфонів тихо впливає на гігантів первинної поставки.

З 2019 року хвиля заміни телефонів на 5G триває вже майже чотири роки. Однак до 2022 року глобальний цикл заміни телефонів досяг історичного максимуму в 43 місяці. Протягом останніх п'яти років індустрія мобільних телефонів шукала інноваційні прориви. Але коли навіть лідери ринку не можуть представити вражаючі нові функції, іншим виробникам ще важче зберегти свою ринкову позицію. Все більше споживачів починають ставити під сумнів цінність заміни телефону.

Експерти вказують, що програмне забезпечення, особливо великі моделі в галузі ШІ, можуть стати справжньою точкою прориву. Хоча наразі ще не зрозуміло, як максимально використати ці потенціали, вітчизняні мобільні гіганти вже націлилися на великі моделі ШІ, намагаючись відкривати нові фронти.

Великий модельний турнір серед виробників мобільних телефонів

Внутрішні виробники мобільних телефонів активно переслідують хвилю великих моделей.

Xiaomi представила свою власну AI-модель великого масштабу на щорічній прес-конференції, досягнувши вражаючих результатів на двох основних тестових платформах: C-Eval та CMMLU. Ця модель з 1,3 мільярда параметрів вже працює на мобільних пристроях і в деяких випадках може конкурувати з хмарною моделлю на 6 мільярдів параметрів.

Huawei оголосила, що HarmonyOS 4 інтегрує "Пангу великий модель", що забезпечить вищий рівень системної інтеграції.

OPPO нещодавно розпочала публічне тестування "Маленького помічника", основаного на технології великої моделі AndesGPT. AndesGPT є високоякісною генеративною великою мовною моделлю, яка базується на гібридній хмарній архітектурі і показує відмінні результати в ряді авторитетних оцінювальних списків.

vivo планує представити свою власну AI модель великого масштабу та нову операційну систему на конференції розробників 1 листопада. vivo створила матрицю AI моделей великого масштабу з параметрами на рівнях одного мільярда, ста мільярдів та трьохсот мільярдів, з метою задоволення різноманітних вимог застосувань.

Великі бренди активно входять у сферу великих моделей штучного інтелекту, сподіваючись таким чином створити більш конкурентоспроможний імідж на високому ринку. Експерти вважають, що акцент на функціях штучного інтелекту не тільки може стимулювати попит користувачів на висококласну продукцію, але й сприяти зростанню цін на продукцію, створюючи для брендів вищий прибуток. Наступні два роки можуть стати періодом великого вибуху інновацій у сфері AI-смартфонів.

Змагання великих моделей на мобільних пристроях, шляхи поступово уніфікуються

Хоча виробники рекламують, що запуск великих моделей на мобільних телефонах є простим, на практиці виникає безліч викликів. Великі моделі мають високі вимоги до апаратного забезпечення телефону, особливо до процесора та пам'яті. Надто великі моделі можуть призвести до зниження продуктивності телефону або навіть до його зависання. Крім того, швидкість генерації, споживана потужність та охолодження є ключовими факторами, які потрібно враховувати.

Тому акцент в індустрії зроблено на співпрацю між кінцевими пристроями та хмарами. MediaTek співпрацює з такими виробниками, як OPPO, vivo, для спільної розробки рішень для легкого розгортання великих моделей на кінцевих пристроях. Великі моделі на кінцевих пристроях можуть забезпечити швидший час відгуку та кращу безпеку даних.

Однак, покладаючись лише на мобільний пристрій, не можна вирішити всі проблеми. Більшість виробників застосовують стратегію поєднання локальних та хмарних технологій, вирішуючи, чи обробляти дані локально, чи переносити їх у хмару, в залежності від складності проблеми. Цей підхід може ефективно зекономити витрати, одночасно задовольняючи потреби користувачів у таких аспектах, як обчислювальна потужність, продуктивність, енергоспоживання та захист конфіденційності.

Потенційні виклики під тиском конкурентів

Хоча виробники мобільних телефонів активно досліджують застосування великих моделей ШІ, вони все ще стикаються з безліччю викликів:

1. Визначення "великої моделі" є нечітким. Кількість параметрів моделей на мобільних пристроях значно відрізняється від справжніх "великих моделей", тому є сумніви щодо того, чи слід їх називати "великими моделями".

2. Технічне стиснення може вплинути на продуктивність. Щоб адаптуватися до мобільних телефонів, виробники вимушені значно стиснути моделі, що може вплинути на їхню здатність до глибокого навчання.

3. Однотипність сценаріїв використання. Наразі виробники мобільних телефонів, здається, надто зосереджені на застосуванні великих AI моделей у голосових помічниках, чи дійсно це задовольняє потреби користувачів, варто обговорити.

4. Інноваційна цінність обмежена. Хоча нові моделі штучного інтелекту з'явилися в системі, основні функції не мають значних проривів у порівнянні з існуючими голосовими помічниками.

Загалом, справжнє впровадження великих моделей ШІ у сфері мобільних телефонів все ще потребує часу. Поточні зусилля є лише початком дослідження. Виробники мобільних телефонів повинні знайти баланс між технологічними інноваціями та практичним застосуванням, щоб дійсно створювати цінність для користувачів, а не просто слідувати технологічним трендам.