手機廠商湧入AI大模型賽道，技術創新還是跟風炒作？

在當前商業環境下，看似光鮮的"機會"往往會成爲束縛人們的枷鎖。

近日，全球芯片巨頭高通計劃在加州裁員約1258人。這場人事震蕩預計將於12月13日爆發。高通上季度財報已經暗示了這次"裁員潮"。從財務結構來看，手機芯片是高通的主要收入來源，佔比超過一半，但在三季度收入同比下降了21.6%。智能手機市場的飽和正悄然影響着上遊供應鏈巨頭。

自2019年以來，5G驅動的手機更換熱潮已持續近四年。然而，到2022年時，全球手機更換週期已達到史上最長的43個月。過去五年，手機行業一直在尋求創新突破。但當連市場領導者也難以推出令人震撼的新功能時，其他廠商更難維持市場地位。越來越多消費者開始質疑換新手機的價值。

有專家指出，軟件特別是AI領域的大模型可能成爲真正的破局點。雖然目前還不清楚如何最大化利用這些潛力，但國內手機巨頭已將目光瞄準AI大模型，試圖開闢新戰場。

手機巨頭爭奪大模型賽場

國內手機廠商紛紛追逐大模型熱潮。

小米在年度發布會上推出了自研AI大模型，在C-Eval和CMMLU兩大測試平台上取得不俗成績。該13億參數大模型已在手機端運行，某些場景下甚至可與60億參數的雲端模型媲美。

華爲則宣布HarmonyOS 4將整合"盤古大模型"，實現更高層次的系統融合。

OPPO近期公開測試基於AndesGPT大模型技術的"小布助手"。AndesGPT是一個基於混合雲架構的高級生成式大語言模型，在多個權威評測榜單上表現出色。

vivo計劃在11月1日的開發者大會上揭曉其自研AI大模型與全新操作系統。vivo打造了覆蓋十億、百億及千億三大參數級別的AI大模型矩陣，旨在滿足多樣化應用場景需求。

各大品牌紛紛投身AI大模型領域，希望借此在高端市場塑造更具競爭力的形象。業內人士認爲，強調AI功能不僅能刺激用戶對高端產品的需求，還能帶動產品價格漲，爲品牌創造更高利潤。未來兩年可能迎來AI手機創新的大爆發。

大模型移動端角逐，路徑逐漸統一

雖然廠商宣傳在手機上運行大模型輕而易舉，但實際操作中面臨諸多挑戰。大模型對手機硬件要求較高，特別是處理器和內存。過大的模型可能導致手機性能下降甚至死機。此外，生成速度、功耗和散熱都是需要考慮的關鍵因素。

因此，業界重心放在了端雲協同上。聯發科與OPPO、vivo等廠商合作，共同研發大模型在端側的輕量化部署方案。端側大模型可提供更快響應速度和更好的數據安全性。

然而，僅依靠手機端無法解決所有問題。多數廠商採取端雲結合策略，根據問題復雜性決定是在本地處理還是轉移到雲端。這種方式可以有效節省成本，同時滿足用戶在計算能力、性能、能耗和隱私保護等多方面的需求。

廠商跟風之下的潛在挑戰

盡管手機廠商積極探索AI大模型應用，但仍面臨諸多挑戰：

1. "大模型"定義模糊。手機端模型參數量與真正的大模型相去甚遠，是否應稱爲"大模型"存疑。

2. 技術壓縮可能影響性能。爲適應手機，廠商不得不對模型進行大幅壓縮，可能影響其深度學習能力。

3. 應用場景單一。目前手機制造商對AI大模型的應用似乎過於集中在語音助手上，是否真正滿足用戶需求值得商榷。

4. 創新價值有限。盡管新款AI大模型在系統中亮相，但與現有語音助手相比，核心功能並無太大突破。

總的來說，AI大模型在手機領域的真正普及仍需時日。當前的種種努力，只是探索的開始。手機廠商需要在技術創新和實際應用之間找到平衡，真正爲用戶創造價值，而不是簡單地追隨技術熱點。