人工智能與加密貨幣的融合發展趨勢

近期與多位創業者和風險投資人交流後，我深感大家對人工智能與加密貨幣結合的前景依然充滿信心，但對於Web3 AI智能體的未來發展方向卻存在一些困惑。在此，我整理了幾個可能的發展方向，以供參考：

1. AI智能體項目不能再單純依賴發行代幣來吸引關注。如果項目缺乏實際的產品市場契合度，僅靠代幣經濟學運作，很容易被貼上炒作的標籤，與AI的實質關聯並不密切。

2. 原本預期的AI智能體、框架、平台到去中心化物理基礎設施網路的落地順序可能會發生變化。隨着AI智能體市場泡沫的消退，智能體可能會成爲大型語言模型微調、數據算法等技術成熟後的"載體"。沒有核心技術支撐的AI智能體項目將難以脫穎而出。

3. 專注於AI數據、算力和算法服務的平台項目可能會超越單純的AI智能體，成爲市場關注的焦點。即便有新的AI智能體推出，由這些AI平台項目開發的智能體可能會更具市場說服力。畢竟，能夠運營AI平台的項目團隊在技術實力和人才儲備上往往更勝一籌。

4. Web3 AI智能體需要尋找差異化的發展方向，而不是與Web2項目正面競爭。Web2智能體注重實用性，而Web3智能體更關注代幣經濟學。Web3 AI智能體應該結合區塊鏈的分布式共識架構進行創新。

5. AI智能體的優勢在於"應用前置"，符合"胖協議、瘦應用"的邏輯。關鍵在於如何充實協議內容，如何利用分布式架構激活閒置算力資源，推動算法在金融、醫療、教育等垂直領域的低成本應用。同時，應用的"瘦身"也需要循序漸進，不能操之過急。

6. Web2領域的多雲協議（MCP）和自動化執行多模態等技術對Web3領域的創新具有啓發意義。可以考慮直接基於這些技術延伸開發適合Web3的應用場景，或者利用分布式協作框架在MCP基礎上增強業務場景。重要的是要發揮Web3的獨特優勢，推動AI技術的實際發展，而不是空談顛覆。無論是Web2還是Web3，都處於AI大語言模型革新的浪潮中，關鍵是要真正推動AI技術的進步。