人工智能与加密货币的融合发展趋势

近期与多位创业者和风险投资人交流后，我深感大家对人工智能与加密货币结合的前景依然充满信心，但对于Web3 AI智能体的未来发展方向却存在一些困惑。在此，我整理了几个可能的发展方向，以供参考：

1. AI智能体项目不能再单纯依赖发行代币来吸引关注。如果项目缺乏实际的产品市场契合度，仅靠代币经济学运作，很容易被贴上炒作的标签，与AI的实质关联并不密切。

2. 原本预期的AI智能体、框架、平台到去中心化物理基础设施网络的落地顺序可能会发生变化。随着AI智能体市场泡沫的消退，智能体可能会成为大型语言模型微调、数据算法等技术成熟后的"载体"。没有核心技术支撑的AI智能体项目将难以脱颖而出。

3. 专注于AI数据、算力和算法服务的平台项目可能会超越单纯的AI智能体，成为市场关注的焦点。即便有新的AI智能体推出，由这些AI平台项目开发的智能体可能会更具市场说服力。毕竟，能够运营AI平台的项目团队在技术实力和人才储备上往往更胜一筹。

4. Web3 AI智能体需要寻找差异化的发展方向，而不是与Web2项目正面竞争。Web2智能体注重实用性，而Web3智能体更关注代币经济学。Web3 AI智能体应该结合区块链的分布式共识架构进行创新。

5. AI智能体的优势在于"应用前置"，符合"胖协议、瘦应用"的逻辑。关键在于如何充实协议内容，如何利用分布式架构激活闲置算力资源，推动算法在金融、医疗、教育等垂直领域的低成本应用。同时，应用的"瘦身"也需要循序渐进，不能操之过急。

6. Web2领域的多云协议（MCP）和自动化执行多模态等技术对Web3领域的创新具有启发意义。可以考虑直接基于这些技术延伸开发适合Web3的应用场景，或者利用分布式协作框架在MCP基础上增强业务场景。重要的是要发挥Web3的独特优势，推动AI技术的实际发展，而不是空谈颠覆。无论是Web2还是Web3，都处于AI大语言模型革新的浪潮中，关键是要真正推动AI技术的进步。